Полный курс · 6 уроков

От «что такое ИИ»
до мультиагентской
системы в финансах

Полный путь для финансиста — с нуля, без знания программирования, с живыми примерами из реальной работы

Ты не знаешь что такое LLM, агент или промпт — это нормально. После курса ты будешь понимать какие ИИ существуют, как их настроить под свои задачи, писать код без знания Python и выстраивать автономные системы в своём финансовом департаменте.

6
уроков
20+
инструментов
9
живых примеров
0
знаний кода нужно
Полный курс · AI Finance Academy
$ 149
Обычная цена $249
✦ 6 видео-уроков — полный путь
✦ 9 живых разборов на реальных задачах
✦ Глоссарий ИИ для финансиста (PDF)
✦ Шпаргалка промптов 25+ шаблонов (PDF)
✦ Настроенные скиллы и коннекторы
✦ Доступ навсегда + обновления
Купить курс →
Оплата картой · Доступ сразу после оплаты
Путь обучения

Шесть уроков которые
меняют как ты работаешь

Курс построен как последовательный путь — каждый урок опирается на предыдущий. Ты начинаешь с нуля: узнаёшь что такое LLM, чем отличаются модели, как правильно писать промпты. К шестому уроку ты проектируешь мультиагентскую систему для своего финансового департамента которая работает автономно 24/7.
01
Основы ~25 мин
Мир ИИ: какие модели существуют и как правильно с ними говорить
Меню ИИ для финансиста + структура промптов
Начинаем с фундамента. Что такое LLM — объясняем на языке финансиста без технического жаргона. Чем отличается Claude от ChatGPT, Gemini, Copilot и Perplexity — и когда какой использовать. Какие модели есть внутри каждого ИИ и что они умеют. Разбираем структуру правильного промпта: почему ИИ даёт плохие ответы и как это исправить за 30 секунд.
Что такое LLM Claude vs ChatGPT vs Gemini Таблица: какой ИИ для чего Структура промпта Роль + контекст + задача + формат Почему ИИ галлюцинирует
02
Настройка ~30 мин
Настройка Claude: полный разбор всей экосистемы
Chat · Projects · Skills · Connectors · Plugins · Cowork · Code · Excel/Word/PPT
Claude — не просто чат. Разбираем всю экосистему по кирпичику: чем отличается Claude Chat от Claude Code и Claude Cowork. Что такое Projects и зачем загружать туда регламенты компании. Чем Skills отличаются от Connectors и Plugins. Как подключить Claude прямо в Excel, Word и PowerPoint. Настраиваем корпоративную базу знаний — ИИ начинает отвечать по стандартам твоей компании.
Claude Chat vs Code vs Cowork Projects — база знаний компании Skills: что это и зачем Connectors: подключение данных Plugins: расширения Claude в Excel / Word / PPT Тарифы и безопасность данных
03
Инструменты ~30 мин
10 надстроек для финансиста: стартовый набор
Какие скиллы, коннекторы и плагины настроить в первую очередь
Настраиваем рабочее окружение один раз — пользуемся постоянно. Разбираем 10 конкретных надстроек: какие скиллы добавить в Claude под финансовые задачи, какие коннекторы подключить к данным (Google Drive, Excel, 1С через API), какие плагины ускорят работу. Отдельно — Claude в Excel: формулы, сводные таблицы и анализ данных прямо внутри привычного инструмента. Claude в Word и PowerPoint: автоматические комментарии к P&L и executive summary за минуты.
10 скиллов для финансиста Коннектор Google Drive Коннектор к данным 1С/SAP Claude в Excel — живое демо Claude в Word — P&L комментарии Claude в PowerPoint — слайды за 5 мин ChatGPT Data Analysis Perplexity для макроданных
04
Вайбкодинг ~35 мин
Вайбкодинг: пишешь задачу словами — ИИ пишет код
3 живых задачи на реальных финансовых данных
Самый практичный урок курса. Никакого программирования — только описание задачи и проверка результата. Три живых разбора на экране которые ты повторяешь параллельно: чистка выгрузки из 1С с разными форматами дат и дублями, сравнение план/факт с автоматическим поиском отклонений больше заданного порога, интерактивный график динамики выручки с прогнозом на 3 месяца. Учимся итерировать — что делать когда код не работает.
Что такое вайбкодинг Google Colab — рабочая среда Задача 1: чистка выгрузки 1С Задача 2: сравнение план/факт Задача 3: график + прогноз Итерации: как исправлять ошибки Python pandas + plotly
05
Агенты ~35 мин
ИИ-агенты: автоматизация которая работает пока ты спишь
3 живых агента — собираем руками в n8n
Агент — это ИИ который выполняет цепочку задач автономно. Разбираем архитектуру: триггер → шаги → действие → уведомление. Собираем три реальных агента в n8n без единой строчки кода: агент автосверки банк↔1С с алертом в Telegram при расхождении, агент сборки управленки из нескольких источников с автоматической рассылкой, агент мониторинга аномалий в транзакциях с ежедневным дайджестом. После урока у тебя есть работающий агент.
Что такое агент Архитектура: триггер → действие n8n — сборка без кода Агент 1: автосверка банк↔1С Агент 2: сборка управленки Агент 3: мониторинг аномалий Алерты в Telegram Обработка ошибок
06
Архитектура Финал ~40 мин
Мультиагентская система в финансовом департаменте
Проектируем архитектуру которую можно внедрить завтра
Финальный урок — от одного агента к системе. Разбираем как несколько агентов работают вместе: каждый отвечает за свою задачу и передаёт результат следующему. Проектируем полную архитектуру финансового департамента: агент сбора данных → агент анализа и аномалий → агент формирования отчётности → агент рассылки и алертов. Разбираем sequential vs parallel архитектуры, оркестраторов и обработку ошибок на уровне системы. Выходишь с готовым roadmap внедрения для своей компании.
Мультиагент vs одиночный агент Sequential vs Parallel Оркестратор системы Агент сбора данных Агент анализа и аномалий Агент отчётности Агент рассылки и алертов Roadmap внедрения 30–60 дней
Зачем это нужно

Сколько времени уходит
на рутину каждый месяц?

2–3ч
Чистка выгрузок из 1С
Разные форматы дат, суммы с текстом, дубли, кривые кодировки — каждый месяц заново вручную
40м
Комментарии к P&L
Пишешь одно и то же каждый месяц, только цифры разные. Результат читают 30 секунд
1–2ч
Сведение данных из разных источников
Excel, 1С, банк, SAP — всё в разных форматах, сводишь руками каждый раз

После курса:

Чистка выгрузки 1С — 2 часа→Скрипт делает это за 5 минут
Комментарии к P&L — 40 минут→Черновик готов за 5 минут
Сравнение план/факт — 1 час→Код находит все отклонения за 3 мин
Поиск аномалий — не делают→Агент мониторит автоматически 24/7
Сборка управленки — полдня→Мультиагент собирает и рассылает сам
Для кого

Один курс — три уровня,
одна точка входа: ноль

Бухгалтер · Специалист
«Хочу избавиться от рутины но не знаю с чего начать»
После курса: автоматизируешь чистку выгрузок, генерируешь формулы словами и создаёшь первого агента который работает без тебя.
Финансовый менеджер · Аналитик
«Слышал об ИИ, пробовал ChatGPT, хочу использовать системно»
После курса: настраиваешь полноценную рабочую среду, пишешь агентов под свои задачи и проектируешь автономные процессы.
CFO · Финансовый директор
«Хочу понять что внедрить в отделе и как это показать руководству»
После курса: проектируешь мультиагентскую архитектуру для департамента и выходишь с конкретным roadmap внедрения на 30–60 дней.
Материалы курса

Что идёт в комплекте

📖
Глоссарий ИИ для финансиста
30+ терминов на языке финансиста — без технического жаргона. LLM, агент, промпт, RAG, токен, вайбкодинг — каждый термин с примером из финансовой практики.
⚡
Шпаргалка промптов — 25+ шаблонов
Готовые промпты под самые частые задачи финансиста: чистка данных, комментарии к P&L, анализ отклонений, генерация формул, прогнозирование, executive summary.
🤖
Настроенные скиллы и коннекторы
Готовые конфигурации 10 надстроек которые разбираем на уроке 3 — можно импортировать и начать пользоваться сразу, не настраивая с нуля.
♾️
Доступ навсегда + обновления
ИИ-инструменты обновляются каждый месяц. При значимых изменениях в материале — получаешь обновление бесплатно. Покупаешь один раз.
Вопросы

Частые вопросы

Нужно ли знать программирование или Python?
Нет. Курс построен так что ты описываешь задачу словами — ИИ пишет код. Тебе нужно уметь запустить код одной кнопкой в Google Colab (это объясняем в уроке 4) и проверить результат. Это занимает 10 минут освоения.
Я вообще не понимаю что такое ИИ — подойдёт ли мне курс?
Именно для тебя. Первый урок начинается с нуля — объясняем что такое LLM, чем отличаются модели, почему ИИ иногда ошибается. Никакие предварительные знания не нужны.
Безопасно ли использовать реальные данные компании?
Зависит от инструмента и тарифа. В уроке 2 разбираем этот вопрос подробно: есть корпоративные версии Claude и ChatGPT где данные не идут на обучение модели и не хранятся. Для реальных финансовых данных используем только такие решения.
Когда получу доступ к материалам?
Сразу после оплаты — автоматически на email приходит ссылка со всеми материалами курса.
Это записанные видео или живые занятия?
Записанные видео — смотришь в удобное время, возвращаешься к любому фрагменту. Никаких привязок к расписанию.

С нуля до мультиагентов.
По шагам. На твоих данных.

6 уроков которые проведут тебя от «что такое ИИ» до работающей автономной системы в финансовом департаменте

Купить курс за $149 →
Доступ сразу · Навсегда · Обновления включены · Без знания кода